🧠 RPP PER TUJUAN PEMBELAJARAN (TP
🧠 RPP PER TUJUAN PEMBELAJARAN (TP)
Mata Pelajaran : Informatika Terapan Otomotif
Pendekatan : Kurikulum Deep Learning (Mindful – Meaningful – Joyful)
Kelas : X TBSM
Alokasi : ± 4–6 JP per TP
🔹 TP 1
Memahami Peran Informatika & AI di Dunia Otomotif
A. Identitas RPP
Fase : E
Elemen : Dampak Sosial Informatika
Model : Problem Based Learning
Media : Video bengkel modern, PPT, diskusi
B. Tujuan Pembelajaran
Peserta didik mampu menjelaskan peran informatika dan kecerdasan buatan dalam otomotif modern (motor injeksi, scanner, ABS, ECU) dengan benar.
C. Pemantik
“Kenapa motor injeksi perlu scanner, bukan obeng?”
D. Kegiatan Pembelajaran
Pendahuluan
Apersepsi bengkel konvensional vs bengkel modern
Inti (Deep Learning)
Mindful: Siswa mengamati video sistem injeksi
Meaningful: Diskusi fungsi ECU & sensor
Joyful: Tebak teknologi (manual vs digital)
Penutup
Refleksi: teknologi apa yang akan dipakai bengkel 10 tahun lagi
E. Asesmen
Diagnostik: pertanyaan lisan
Formatif: mind map
Sumatif: kuis reflektif
🔹 TP 2
Mengenal Data, Sensor, dan Sistem Otomatis pada Sepeda Motor
Tujuan Pembelajaran
Siswa mampu mengidentifikasi jenis data dan sensor pada sepeda motor (TPS, ECT, O2, RPM).
Aktivitas Inti
Observasi sensor motor nyata
Mengelompokkan data: analog vs digital
Simulasi data sensor (kertas / worksheet)
Produk
✔ Lembar identifikasi sensor motor
🔹 TP 3
Pengenalan Algoritma & Logika Kerja Sistem Otomotif
Tujuan Pembelajaran
Siswa mampu menyusun alur logika kerja sistem motor injeksi dalam bentuk flowchart.
Aktivitas
Studi kasus: “mesin susah hidup”
Membuat flowchart logika ECU
Presentasi kelompok
Asesmen
✔ Flowchart + penjelasan lisan
🔹 TP 4
Pengenalan Pemrograman Dasar untuk Otomotif (Arduino / Simulasi)
Tujuan Pembelajaran
Siswa mampu menjelaskan konsep input–proses–output pada sistem otomotif berbasis mikrokontroler.
Aktivitas
Simulasi Arduino (LED = lampu motor)
Analogi sensor → ECU → aktuator
Produk
✔ Diagram IPO sistem motor
🔹 TP 5
Konsep Dasar Deep Learning & AI di Otomotif
Tujuan Pembelajaran
Siswa mampu menjelaskan konsep dasar AI & Deep Learning dalam otomotif (ABS, EFI, Smart ECU).
Aktivitas
Analogi otak manusia vs ECU
Studi kasus: auto idle, auto choke
Diskusi etika teknologi
🔹 TP 6
Proyek Mini: Sistem Otomatis Sederhana (Berbasis Konsep AI)
Tujuan Pembelajaran
Siswa mampu menerapkan logika otomatisasi dalam proyek sederhana otomotif.
Contoh Proyek
Lampu motor otomatis
Alarm motor sederhana
Pengingat servis motor
Asesmen Proyek
✔ Produk
✔ Laporan sederhana
✔ Presentasi
📊 Ringkasan Pola Kurikulum Deep Learning (SMK Otomotif)
| Elemen | Implementasi |
|---|---|
| Mindful | Observasi motor nyata |
| Meaningful | Studi kasus bengkel |
| Joyful | Proyek & praktik |
| Computational Thinking | Flowchart & logika |
| AI Literacy | Konsep ECU & sensor |
📌 Jika Bapak mau, saya bisa:
✅ Membuat ATP lengkap 1 tahun (Excel / Word)
✅ Menyusun RPP harian siap cetak
✅ Menyusun Modul Ajar Deep Learning Otomotif
✅ Mengaitkan dengan Proyek P5 SMK
✅ Menyesuaikan dengan Kurikulum Merdeka terbaru
Tinggal bilang:
👉 “Buatkan versi Word resmi” atau
👉 “Lanjutkan ke Modul Ajar”
Comments
Post a Comment