🧠 RPP PER TUJUAN PEMBELAJARAN (TP



🧠 RPP PER TUJUAN PEMBELAJARAN (TP)

Mata Pelajaran : Informatika Terapan Otomotif

Pendekatan : Kurikulum Deep Learning (Mindful – Meaningful – Joyful)

Kelas : X TBSM

Alokasi : ± 4–6 JP per TP


🔹 TP 1

Memahami Peran Informatika & AI di Dunia Otomotif

A. Identitas RPP

  • Fase : E

  • Elemen : Dampak Sosial Informatika

  • Model : Problem Based Learning

  • Media : Video bengkel modern, PPT, diskusi

B. Tujuan Pembelajaran

Peserta didik mampu menjelaskan peran informatika dan kecerdasan buatan dalam otomotif modern (motor injeksi, scanner, ABS, ECU) dengan benar.

C. Pemantik

“Kenapa motor injeksi perlu scanner, bukan obeng?”

D. Kegiatan Pembelajaran

Pendahuluan

  • Apersepsi bengkel konvensional vs bengkel modern

Inti (Deep Learning)

  • Mindful: Siswa mengamati video sistem injeksi

  • Meaningful: Diskusi fungsi ECU & sensor

  • Joyful: Tebak teknologi (manual vs digital)

Penutup

  • Refleksi: teknologi apa yang akan dipakai bengkel 10 tahun lagi

E. Asesmen

  • Diagnostik: pertanyaan lisan

  • Formatif: mind map

  • Sumatif: kuis reflektif


🔹 TP 2

Mengenal Data, Sensor, dan Sistem Otomatis pada Sepeda Motor

Tujuan Pembelajaran

Siswa mampu mengidentifikasi jenis data dan sensor pada sepeda motor (TPS, ECT, O2, RPM).

Aktivitas Inti

  • Observasi sensor motor nyata

  • Mengelompokkan data: analog vs digital

  • Simulasi data sensor (kertas / worksheet)

Produk

✔ Lembar identifikasi sensor motor


🔹 TP 3

Pengenalan Algoritma & Logika Kerja Sistem Otomotif

Tujuan Pembelajaran

Siswa mampu menyusun alur logika kerja sistem motor injeksi dalam bentuk flowchart.

Aktivitas

  • Studi kasus: “mesin susah hidup”

  • Membuat flowchart logika ECU

  • Presentasi kelompok

Asesmen

✔ Flowchart + penjelasan lisan


🔹 TP 4

Pengenalan Pemrograman Dasar untuk Otomotif (Arduino / Simulasi)

Tujuan Pembelajaran

Siswa mampu menjelaskan konsep input–proses–output pada sistem otomotif berbasis mikrokontroler.

Aktivitas

  • Simulasi Arduino (LED = lampu motor)

  • Analogi sensor → ECU → aktuator

Produk

✔ Diagram IPO sistem motor


🔹 TP 5

Konsep Dasar Deep Learning & AI di Otomotif

Tujuan Pembelajaran

Siswa mampu menjelaskan konsep dasar AI & Deep Learning dalam otomotif (ABS, EFI, Smart ECU).

Aktivitas

  • Analogi otak manusia vs ECU

  • Studi kasus: auto idle, auto choke

  • Diskusi etika teknologi


🔹 TP 6

Proyek Mini: Sistem Otomatis Sederhana (Berbasis Konsep AI)

Tujuan Pembelajaran

Siswa mampu menerapkan logika otomatisasi dalam proyek sederhana otomotif.

Contoh Proyek

  • Lampu motor otomatis

  • Alarm motor sederhana

  • Pengingat servis motor

Asesmen Proyek

✔ Produk
✔ Laporan sederhana
✔ Presentasi


📊 Ringkasan Pola Kurikulum Deep Learning (SMK Otomotif)

ElemenImplementasi
MindfulObservasi motor nyata
MeaningfulStudi kasus bengkel
JoyfulProyek & praktik
Computational ThinkingFlowchart & logika
AI LiteracyKonsep ECU & sensor

📌 Jika Bapak mau, saya bisa:

  1. ✅ Membuat ATP lengkap 1 tahun (Excel / Word)

  2. ✅ Menyusun RPP harian siap cetak

  3. ✅ Menyusun Modul Ajar Deep Learning Otomotif

  4. ✅ Mengaitkan dengan Proyek P5 SMK

  5. ✅ Menyesuaikan dengan Kurikulum Merdeka terbaru

Tinggal bilang:
👉 “Buatkan versi Word resmi” atau
👉 “Lanjutkan ke Modul Ajar”

Comments

Popular posts from this blog

NILAI INFORMATIKA

PORTOFOLIO TUGAS SISWA INFORMATIKA

ADMINISTRASI GURU WARJINI