RPP INFORMATIKA SMK



RPP INFORMATIKA SMK – KURIKULUM MERDEKA (BERORIENTASI DEEP LEARNING)

Identitas Umum

  • Satuan Pendidikan : SMK

  • Mata Pelajaran : Informatika

  • Fase / Kelas : F / XI–XII

  • Program Keahlian : RPL / TJKT / Informatika

  • Semester : Ganjil & Genap

  • Alokasi Waktu : 2–3 JP / pertemuan

  • Model Pembelajaran :

    • Project Based Learning (PjBL)

    • Problem Based Learning (PBL)


🟦 RPP BAB I – BERPIKIR KOMPUTASIONAL (DASAR AI & DEEP LEARNING)

Tujuan Pembelajaran

Peserta didik mampu menerapkan berpikir komputasional sebagai dasar pemahaman algoritma, struktur data, dan logika yang digunakan dalam sistem kecerdasan buatan dan deep learning.

Materi Pembelajaran

  • Konsep dasar informatika

  • Berpikir komputasional

  • Searching (linear & binary)

  • Sorting (bubble, selection, insertion, merge, quick)

  • Stack dan Queue

Keterkaitan Deep Learning

  • Sorting & searching sebagai dasar pengolahan data

  • Stack & queue sebagai logika proses model AI

Kegiatan Pembelajaran

Pendahuluan

  • Apersepsi: bagaimana AI mengolah data

  • Penyampaian tujuan

Inti

  • Simulasi algoritma sorting

  • Diskusi penerapan algoritma dalam AI

  • Latihan logika komputasional

Penutup

  • Refleksi

  • Kesimpulan

Asesmen

  • Tes tertulis

  • Tugas logika algoritma

Profil Pelajar Pancasila

Bernalar kritis, kreatif


🟦 RPP BAB II – TEKNOLOGI INFORMASI & DATA PREPARATION

Tujuan Pembelajaran

Peserta didik mampu menggunakan aplikasi TIK untuk menyiapkan, mengelola, dan menyajikan data sebagai tahap awal pengembangan deep learning.

Materi Pembelajaran

  • Integrasi aplikasi perkantoran

  • Cut, Copy, Paste

  • Object linking & embedding

  • Mail merge

  • Presentasi data

Keterkaitan Deep Learning

  • Pengolahan dan dokumentasi dataset

  • Presentasi hasil model AI

Kegiatan Pembelajaran

  • Praktik pengelolaan data

  • Proyek dokumentasi dataset

Asesmen

  • Proyek

  • Portofolio

Profil Pelajar Pancasila

Mandiri, kreatif


🟦 RPP BAB III – SISTEM KOMPUTER UNTUK AI

Tujuan Pembelajaran

Peserta didik mampu memahami sistem komputer, perangkat keras, dan sistem operasi yang digunakan dalam pengembangan deep learning.

Materi Pembelajaran

  • Sistem komputer

  • CPU, RAM, Storage

  • GPU (pengantar)

  • GUI & CLI

  • Sistem operasi & multitasking

Keterkaitan Deep Learning

  • Peran GPU dalam deep learning

  • Sistem operasi untuk Python & AI

Kegiatan Pembelajaran

  • Observasi spesifikasi komputer

  • Diskusi OS untuk AI

Asesmen

  • Tes tertulis

  • Praktik identifikasi sistem

Profil Pelajar Pancasila

Bernalar kritis


🟦 RPP BAB IV – JARINGAN, INTERNET & KEAMANAN DATA AI

Tujuan Pembelajaran

Peserta didik mampu memahami jaringan komputer, konektivitas internet, serta keamanan data dalam penggunaan layanan AI dan deep learning.

Materi Pembelajaran

  • Jaringan lokal dan internet

  • Komunikasi data

  • HTTPS & SSL

  • Keamanan data dan privasi

Keterkaitan Deep Learning

  • Dataset online

  • Cloud AI (Google Colab)

  • Privasi data AI

Kegiatan Pembelajaran

  • Studi kasus keamanan data AI

  • Simulasi akses cloud

Asesmen

  • Tugas kelompok

  • Tes tertulis

Profil Pelajar Pancasila

Bertanggung jawab


🟦 RPP BAB V – ANALISIS DATA & DEEP LEARNING DASAR

Tujuan Pembelajaran

Peserta didik mampu mengolah data, melatih model deep learning sederhana, dan memvisualisasikan hasilnya menggunakan tools digital.

Materi Pembelajaran

  • Pengertian analisis data

  • Python & Google Colab

  • Dataset training & testing

  • Deep learning sederhana (tanpa matematika berat)

  • Visualisasi data

Kegiatan Pembelajaran

Pendahuluan

  • Apersepsi AI dalam industri

Inti

  • Praktik Google Colab

  • Membuat model klasifikasi sederhana

  • Visualisasi hasil

Penutup

  • Presentasi proyek

  • Refleksi

Asesmen

  • Proyek akhir

  • Presentasi

  • Portofolio

Profil Pelajar Pancasila

Kreatif, bernalar kritis


📌 Catatan Khusus SMK

✅ Berorientasi skill & industri
✅ Mendukung Teaching Factory & P5
✅ Cocok untuk kelas XI–XII
✅ Aman (tanpa coding kompleks & matematika berat)


🔧 Jika Bapak ingin lanjut, saya bisa:

  • ✔ Membuat ATP Deep Learning SMK 1 Tahun

  • ✔ Menyusun RPP per pertemuan (lebih detail)

  • ✔ Menyiapkan LKPD & Rubrik Proyek AI

  • ✔ Mengonversi ke Word (.docx) resmi SMK

Tinggal jawab:
👉 Kelas XI atau XII?
👉 Jurusan (RPL / TJKT)?

Comments

Popular posts from this blog

NILAI INFORMATIKA

PORTOFOLIO TUGAS SISWA INFORMATIKA

ADMINISTRASI GURU WARJINI