ATP DEEP LEARNING SMK – KELAS X (1 TAHUN)



ATP DEEP LEARNING SMK – KELAS X (1 TAHUN)

Kurikulum Merdeka

Identitas

  • Satuan Pendidikan : SMK

  • Mata Pelajaran : Informatika

  • Muatan : Deep Learning Dasar

  • Fase / Kelas : E / X

  • Alokasi Waktu : ± 72 JP / Tahun (2 JP × 36 Minggu)

  • Model Pembelajaran : Project Based Learning (PjBL), Problem Based Learning (PBL)


Capaian Pembelajaran (CP)

Peserta didik mampu memahami konsep dasar kecerdasan buatan dan deep learning, mengelola data sederhana, menggunakan tools AI berbasis cloud, serta membuat proyek deep learning sederhana secara bertanggung jawab dan beretika.


ATP SEMESTER GANJIL

TP 1 – Literasi Digital & Pengantar AI

Materi

  • Literasi digital

  • Pengenalan AI, ML, Deep Learning

  • Contoh AI di industri & kehidupan sehari-hari

Aktivitas

  • Diskusi kasus AI

  • Observasi aplikasi AI

Asesmen

  • Kuis

  • Refleksi

⏱ Alokasi: 6 JP


TP 2 – Berpikir Komputasional sebagai Dasar AI

Materi

  • Konsep dasar informatika

  • Berpikir komputasional

  • Algoritma sederhana

Aktivitas

  • Studi kasus pemecahan masalah

  • Simulasi logika algoritma

Asesmen

  • Tes tertulis

  • Tugas individu

⏱ Alokasi: 8 JP


TP 3 – Struktur Data Dasar untuk Pengolahan Data

Materi

  • Searching

  • Sorting

  • Stack dan Queue

Aktivitas

  • Simulasi antrian & pengurutan

  • Diskusi penerapan pada AI

Asesmen

  • Tes tertulis

  • Latihan praktik

⏱ Alokasi: 10 JP


TP 4 – Data dan Dataset

Materi

  • Pengertian data

  • Jenis data (teks, angka, gambar)

  • Dataset training & testing

Aktivitas

  • Mengamati dataset sederhana

  • Mengelompokkan data

Asesmen

  • Tugas individu

  • Observasi

⏱ Alokasi: 8 JP


TP 5 – Teknologi Informasi untuk Persiapan Data

Materi

  • Aplikasi perkantoran

  • Pengelolaan data

  • Dokumentasi dataset

Aktivitas

  • Praktik pengolahan data

  • Proyek mini dokumentasi dataset

Asesmen

  • Proyek

  • Portofolio

⏱ Alokasi: 8 JP


TP 6 – Sistem Komputer untuk AI

Materi

  • Sistem komputer

  • CPU, RAM, Storage

  • Pengenalan GPU

  • Sistem operasi untuk AI

Aktivitas

  • Observasi perangkat

  • Diskusi spesifikasi AI

Asesmen

  • Tes tertulis

  • Praktik identifikasi

⏱ Alokasi: 8 JP


TP 7 – Jaringan & Internet untuk AI

Materi

  • Jaringan komputer

  • Internet & cloud

  • Keamanan data dasar

Aktivitas

  • Simulasi akses cloud

  • Studi kasus keamanan data

Asesmen

  • Tugas kelompok

  • Kuis

⏱ Alokasi: 6 JP


🔹 Proyek Akhir Semester Ganjil

Menyusun dan mendokumentasikan dataset sederhana untuk AI

⏱ 6 JP


ATP SEMESTER GENAP

TP 8 – Pengantar Analisis Data

Materi

  • Pengertian analisis data

  • Contoh analisis data sederhana

Aktivitas

  • Studi kasus data sederhana

Asesmen

  • Tes tertulis

⏱ Alokasi: 6 JP


TP 9 – Tools Deep Learning Berbasis Cloud

Materi

  • Google Colab

  • Google Teachable Machine

Aktivitas

  • Praktik membuat model sederhana

  • Uji coba model

Asesmen

  • Praktik

  • Observasi

⏱ Alokasi: 10 JP


TP 10 – Konsep Dasar Deep Learning

Materi

  • Jaringan saraf tiruan

  • Input – hidden – output

  • Training & prediksi

Aktivitas

  • Simulasi neuron

  • Diskusi konsep

Asesmen

  • Tes tertulis

  • LKPD

⏱ Alokasi: 8 JP


TP 11 – Evaluasi Model Deep Learning

Materi

  • Akurasi sederhana

  • Kesalahan prediksi

  • Kualitas data

Aktivitas

  • Uji model

  • Diskusi hasil

Asesmen

  • Laporan singkat

⏱ Alokasi: 6 JP


TP 12 – Proyek Deep Learning Sederhana

Materi

  • Klasifikasi gambar / suara sederhana

Aktivitas

  • Project Based Learning (kelompok)

  • Presentasi hasil

Asesmen

  • Proyek

  • Presentasi

  • Portofolio

⏱ Alokasi: 12 JP


TP 13 – Etika & Dampak Deep Learning

Materi

  • Etika AI

  • Privasi data

  • Dampak sosial

Aktivitas

  • Diskusi studi kasus

  • Refleksi

Asesmen

  • Refleksi tertulis

⏱ Alokasi: 6 JP


Profil Pelajar Pancasila

✔ Bernalar kritis
✔ Kreatif
✔ Mandiri
✔ Gotong royong
✔ Bertanggung jawab


📌 Catatan Penting untuk SMK

  • Tidak ada matematika berat

  • Fokus pemahaman & skill dasar

  • Cocok sebagai pondasi kelas XI–XII

  • Mendukung P5 & Teaching Factory


🔧 Jika Bapak ingin lanjut, saya bisa:

  • ✔ Membuat ATP kelas XI & XII (lanjutan industri)

  • ✔ Menyusun RPP per TP

  • ✔ Membuat Modul Ajar + LKPD

  • ✔ Mengonversi ke Word (.docx) resmi SMK

Tinggal bilang:
👉 Jurusan (RPL / TJKT)?
👉 Mau versi Word atau PDF?

Comments

Popular posts from this blog

NILAI INFORMATIKA

PORTOFOLIO TUGAS SISWA INFORMATIKA

ADMINISTRASI GURU WARJINI