ATP DEEP LEARNING SMK – KELAS X (1 TAHUN)
ATP DEEP LEARNING SMK – KELAS X (1 TAHUN)
Kurikulum Merdeka
Identitas
Satuan Pendidikan : SMK
Mata Pelajaran : Informatika
Muatan : Deep Learning Dasar
Fase / Kelas : E / X
Alokasi Waktu : ± 72 JP / Tahun (2 JP × 36 Minggu)
Model Pembelajaran : Project Based Learning (PjBL), Problem Based Learning (PBL)
Capaian Pembelajaran (CP)
Peserta didik mampu memahami konsep dasar kecerdasan buatan dan deep learning, mengelola data sederhana, menggunakan tools AI berbasis cloud, serta membuat proyek deep learning sederhana secara bertanggung jawab dan beretika.
ATP SEMESTER GANJIL
TP 1 – Literasi Digital & Pengantar AI
Materi
Literasi digital
Pengenalan AI, ML, Deep Learning
Contoh AI di industri & kehidupan sehari-hari
Aktivitas
Diskusi kasus AI
Observasi aplikasi AI
Asesmen
Kuis
Refleksi
⏱ Alokasi: 6 JP
TP 2 – Berpikir Komputasional sebagai Dasar AI
Materi
Konsep dasar informatika
Berpikir komputasional
Algoritma sederhana
Aktivitas
Studi kasus pemecahan masalah
Simulasi logika algoritma
Asesmen
Tes tertulis
Tugas individu
⏱ Alokasi: 8 JP
TP 3 – Struktur Data Dasar untuk Pengolahan Data
Materi
Searching
Sorting
Stack dan Queue
Aktivitas
Simulasi antrian & pengurutan
Diskusi penerapan pada AI
Asesmen
Tes tertulis
Latihan praktik
⏱ Alokasi: 10 JP
TP 4 – Data dan Dataset
Materi
Pengertian data
Jenis data (teks, angka, gambar)
Dataset training & testing
Aktivitas
Mengamati dataset sederhana
Mengelompokkan data
Asesmen
Tugas individu
Observasi
⏱ Alokasi: 8 JP
TP 5 – Teknologi Informasi untuk Persiapan Data
Materi
Aplikasi perkantoran
Pengelolaan data
Dokumentasi dataset
Aktivitas
Praktik pengolahan data
Proyek mini dokumentasi dataset
Asesmen
Proyek
Portofolio
⏱ Alokasi: 8 JP
TP 6 – Sistem Komputer untuk AI
Materi
Sistem komputer
CPU, RAM, Storage
Pengenalan GPU
Sistem operasi untuk AI
Aktivitas
Observasi perangkat
Diskusi spesifikasi AI
Asesmen
Tes tertulis
Praktik identifikasi
⏱ Alokasi: 8 JP
TP 7 – Jaringan & Internet untuk AI
Materi
Jaringan komputer
Internet & cloud
Keamanan data dasar
Aktivitas
Simulasi akses cloud
Studi kasus keamanan data
Asesmen
Tugas kelompok
Kuis
⏱ Alokasi: 6 JP
🔹 Proyek Akhir Semester Ganjil
Menyusun dan mendokumentasikan dataset sederhana untuk AI
⏱ 6 JP
ATP SEMESTER GENAP
TP 8 – Pengantar Analisis Data
Materi
Pengertian analisis data
Contoh analisis data sederhana
Aktivitas
Studi kasus data sederhana
Asesmen
Tes tertulis
⏱ Alokasi: 6 JP
TP 9 – Tools Deep Learning Berbasis Cloud
Materi
Google Colab
Google Teachable Machine
Aktivitas
Praktik membuat model sederhana
Uji coba model
Asesmen
Praktik
Observasi
⏱ Alokasi: 10 JP
TP 10 – Konsep Dasar Deep Learning
Materi
Jaringan saraf tiruan
Input – hidden – output
Training & prediksi
Aktivitas
Simulasi neuron
Diskusi konsep
Asesmen
Tes tertulis
LKPD
⏱ Alokasi: 8 JP
TP 11 – Evaluasi Model Deep Learning
Materi
Akurasi sederhana
Kesalahan prediksi
Kualitas data
Aktivitas
Uji model
Diskusi hasil
Asesmen
Laporan singkat
⏱ Alokasi: 6 JP
TP 12 – Proyek Deep Learning Sederhana
Materi
Klasifikasi gambar / suara sederhana
Aktivitas
Project Based Learning (kelompok)
Presentasi hasil
Asesmen
Proyek
Presentasi
Portofolio
⏱ Alokasi: 12 JP
TP 13 – Etika & Dampak Deep Learning
Materi
Etika AI
Privasi data
Dampak sosial
Aktivitas
Diskusi studi kasus
Refleksi
Asesmen
Refleksi tertulis
⏱ Alokasi: 6 JP
Profil Pelajar Pancasila
✔ Bernalar kritis
✔ Kreatif
✔ Mandiri
✔ Gotong royong
✔ Bertanggung jawab
📌 Catatan Penting untuk SMK
Tidak ada matematika berat
Fokus pemahaman & skill dasar
Cocok sebagai pondasi kelas XI–XII
Mendukung P5 & Teaching Factory
🔧 Jika Bapak ingin lanjut, saya bisa:
✔ Membuat ATP kelas XI & XII (lanjutan industri)
✔ Menyusun RPP per TP
✔ Membuat Modul Ajar + LKPD
✔ Mengonversi ke Word (.docx) resmi SMK
Tinggal bilang:
👉 Jurusan (RPL / TJKT)?
👉 Mau versi Word atau PDF?
Comments
Post a Comment